ブログを始めます（2回目）

一般

ひとりごつ

2026年1月10日

こんばんは、ブログ始めたいです。

本当は年末年始にいい感じにサイトリニューアルしたり、一発目新年の抱負をキメてスタートを切ろうと思っていた！

東京ではいただけないミニシロノワールピスタチオ、美味しかった

昨日は25卒の交流会に参加して、いっぱい刺激をもらいました。

とりあえず適当な日記でもいいから書く習慣をつけたいと思いました。

今日は一冊読み切った日でした。

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門 | 技術評論社

本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。 OpenAI のチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。 OpenAIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。

技術評論社

1年前ともなると若干ライブラリの仕様が異なる部分もありましたが、LangChain/LangGraphの使い方に留まらない、AIエージェントの根幹部分やデザインパターンが実装しながら学べたため、読んで良かったと思いました。

AI分野のバックグラウンドを持たない人間でも、（LLMを上手く扱えれば）意外とAIエージェントって作れるんだという感想でした。実際に手を動かして実装するとより感じられると思います。

まだ使ったことがないけど、Bedrockとかマネージドサービスに頼るのとどちらが楽で現実的なんだろう？とは思いました。LangChainは便利だけど、個人的にpythonで書くのがまだ抵抗がある

明日こそ、新年の抱負とか目標を書きたいです。